There is a 较新的版本 这个记录可用。

软件 开放访问

goldsteinepi / covid_spatial:贝叶斯方向改善空间估计的方法,以便在费城Covid-19监视数据中进行错误分类偏见。

Neal D. Goldstein.


DataCite. XML导出

<?xml version='1.0' encoding='utf-8'?>
<resource xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://datacite.org/schema/kernel-4" xsi:schemaLocation="http://datacite.org/schema/kernel-4 http://schema.datacite.org/meta/kernel-4.1/metadata.xsd">
  <identifier identifierType="DOI">10.5281 / ZENODO.3929425</identifier>
  <creators>
    <creator>
      <creatorName>Neal D. Goldstein</creatorName>
    </creator>
  </creators>
  <titles>
    <title>goldsteinepi / covid_spatial:贝叶斯方向改善空间估计的方法,以便在费城Covid-19监视数据中进行错误分类偏见。</title>
  </titles>
  <publisher>Zenodo</publisher>
  <publicationYear>2020</publicationYear>
  <dates>
    <date dateType="Issued">2020-06-27</date>
  </dates>
  <resourceType resourceTypeGeneral="Software"/>
  <alternateIdentifiers>
    <alternateIdentifier alternateIdentifierType="url">//americinnmankato.com/record/3929425</alternateIdentifier>
  </alternateIdentifiers>
  <relatedIdentifiers>
    <relatedIdentifier relatedIdentifierType="URL" relationType="IsSupplementTo">//github.com/goldsteinepi/covid_spatial/tree/v1.0</relatedIdentifier>
    <relatedIdentifier relatedIdentifierType="DOI" relationType="IsVersionOf">10.5281 / ZENODO.3929424</relatedIdentifier>
    <relatedIdentifier relatedIdentifierType="URL" relationType="IsPartOf">//americinnmankato.com/communities/covid-19</relatedIdentifier>
    <relatedIdentifier relatedIdentifierType="URL" relationType="IsPartOf">//americinnmankato.com/communities/zenodo</relatedIdentifier>
  </relatedIdentifiers>
  <version>v1.0</version>
  <rightsList>
    <rights rightsURI="info:eu-repo/semantics/openAccess">Open Access</rights>
  </rightsList>
  <descriptions>
    <description descriptionType="Abstract">&lt;p&gt;Goldstein Nd,Wheeler DC,Gustafson P,Burstyn I.一种贝叶斯方向,以改善在费城Covid-19监视数据中的错误分类偏差后改善空间估计。准备稿件。&lt;/p&gt;</description>
  </descriptions>
</resource>
851
25
views
downloads
所有版本 这个版本
意见 851149
下载 254
数据量 440.3 KB.52.5 KB.
独特的观点 795137
独特的下载 244

分享

引用